LIVE

⭐1.83M influencer listings 🏢29.4K sponsor listings 🌍50.31B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🟣688.2K Twitch creators 🦋505.5K Bluesky creators 🎙️266.2K podcast creators 🐘139.5K Mastodon creators ▶️71.9K YouTube creators 🥊61.9K Kick creators ✈️46.7K Telegram creators 𝕏28.4K X creators 🎵13.8K TikTok creators 🎮4.9K Discord creators 🎬3K Rumble creators 🧵1.1K Threads creators ⭐1.83M influencer listings 🏢29.4K sponsor listings 🌍50.31B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🟣688.2K Twitch creators 🦋505.5K Bluesky creators 🎙️266.2K podcast creators 🐘139.5K Mastodon creators ▶️71.9K YouTube creators 🥊61.9K Kick creators ✈️46.7K Telegram creators 𝕏28.4K X creators 🎵13.8K TikTok creators 🎮4.9K Discord creators 🎬3K Rumble creators 🧵1.1K Threads creators

Vibe and AI

Telegram @vibe_and_ai

⚔ Compare ☆ Watch Own this channel?

🔄 Data last refreshed 4 days ago

🤝

Make a deal with Vibe and AI

🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.

Subscribers

5

🧰 Free analysis for Vibe and AI

🕵️ Fake follower check 📊 Engagement rate 💰 What they charge

Known for

Кэшируем RAG шире, чем просто prompt caching Помимо prompt caching, в RAG-пайплайне можно экономить время и деньги за счёт кэшей на других этапах: повторного использования эмбеддингов (query/doc), семантического кэша для похожих запросов и даже кеширования целых query → response пар. https://towardsdatascience.com/beyond-prompt-caching-5-more-things-you-should-cache-in-rag-pipelines/

5 views Кэшируем RAG шире, чем просто prompt caching Помимо prompt caching, в RAG-пайплайне можно экономить время и деньги за счёт кэшей на других этапах: повторного использования эмбеддингов (query/doc), семантического кэша для похожих запросов и даже кеширования целых query → response пар. https://towardsdatascience.com/beyond-prompt-caching-5-more-things-you-should-cache-in-rag-pipelines/

Агентный RAG может молчаливо упасть в проде: от зацикленного поиска до раздувания контекста https://towardsdatascience.com/agentic-rag-failure-modes-retrieval-thrash-tool-storms-and-context-bloat-and-how-to-spot-them-early/

2 views Агентный RAG может молчаливо упасть в проде: от зацикленного поиска до раздувания контекста https://towardsdatascience.com/agentic-rag-failure-modes-retrieval-thrash-tool-storms-and-context-bloat-and-how-to-spot-them-early/

Я собрал приложение для клипов из подкастов за выходные на vibe coding — получилось быстрее, чем спорить с хайпом PodClip: веб-апка, которая позволяет сохранять фрагменты из Spotify с таймкодами, автоматически генерировать транскрипты и складывать всё в удобный дашборд с поиском. В основе — быстрый прототип в Replit и AI-агенты, которые берут на себя большую часть вёрстки, бэкенда, авторизации и

2 views Я собрал приложение для клипов из подкастов за выходные на vibe coding — получилось быстрее, чем спорить с хайпом PodClip: веб-апка, которая позволяет сохранять фрагменты из Spotify с таймкодами, автоматически генерировать транскрипты и складывать всё в удобный дашборд с поиском. В основе — быстрый прототип в Replit и AI-агенты, которые берут на себя большую часть вёрстки, бэкенда, авторизации и

📣 Post reach

10

Avg views / post

2×

Reach vs followers

🔥 Top post: Агентная система ChatGPT: как объединяются исследования, браузер · 30 views

Recent posts

View on Telegram ↗

🔥 Top post Агентная система ChatGPT: как объединяются исследования, браузер и инструменты кода Модель-агент соединяет исследовательские шаги, автоматизацию действий в браузере и работу с code-инструментами в одном потоке. Для безопасной эксплуатации применяются ограничения и проверочные м… 👁 30

Системная карта GPT-5 Разбираемся, как единая система маршрутизации позволяет GPT-5 быстро и точно выбирать нужный режим ответа: от «умного рассуждения» до лёгких версий для простых задач. Это полезно разработчикам, которым важны скорость… 👁 22 Пишем stateful runtime для агентов в Amazon Bedrock Stateful Runtime добавляет агентам память и постоянную оркестрацию между шагами: контекст не теряется, а выполнение разбивается на управляемые состояния. Это упрощает разработку сложных … 👁 13 ChatGPT для Excel и новые финансовые интеграции Добавили ChatGPT для Excel: можно быстрее делать моделирование, исследования и анализ данных прямо в таблицах, а новые интеграции с финансовыми приложениями помогают работать с данными из ко… 👁 10 Модели рассуждений сложно держать под контролем их цепочки мыслей — и это даже хорошо Представлена CoT-Control: попытка управлять цепочкой рассуждений показывает, что такие модели плохо поддаются точному контролю. Зато это усиливает идею … 👁 6 Codex Security: теперь в режиме research preview AI-агент для прикладной безопасности: погружается в контекст проекта, находит и подтверждает сложные уязвимости, а затем предлагает патчи с меньшим числом ложных срабатываний. Фокус — быстр… 👁 6 OpenAI приобретает Promptfoo Платформа Promptfoo помогает находить и устранять уязвимости в AI-системах прямо в процессе разработки. Это шаг к более безопасному применению AI в проде: меньше рисков, быстрее исправления, проще контроль кач… 👁 7 Почему Codex Security не выпускает отчёты SAST Традиционный SAST ищет проблемы «по правилам», а часто ловит много ложных срабатываний. Здесь упор на AI-проверки: вместо статического отчёта модель применяет constraint reasoning и валидацию… 👁 6 От предиктивного кодирования к «цифровому мозгу»: когнитивная архитектура для AI-агентов с устойчивой памятью Идея: строим агента по мотивам мозга — он постоянно «предсказывает» и корректирует свои ожидания, а знания сохраняются не как ра… 👁 6

Кэшируем RAG шире, чем просто prompt caching Помимо prompt caching, в RAG-пайплайне можно экономить время и деньги за счёт кэшей на других этапах: повторного использования эмбеддингов (query/doc), семантического кэша для похожих запросов … 👁 5

Агентный RAG может молчаливо упасть в проде: от зацикленного поиска до раздувания контекста https://towardsdatascience.com/agentic-rag-failure-modes-retrieval-thrash-tool-storms-and-context-bloat-and-how-to-spot-them-early/ 👁 2

Я собрал приложение для клипов из подкастов за выходные на vibe coding — получилось быстрее, чем спорить с хайпом PodClip: веб-апка, которая позволяет сохранять фрагменты из Spotify с таймкодами, автоматически генерировать транскрипты и с… 👁 2

📊 Channel activity & format

Posting cadence

13.3 / week

Posts several times a week — consistently active for a campaign window.

Content format

Mostly images

An image/graphic-led channel — suits announcements, drops and visual promos. Recent: 0 video · 3 image.

💡 Facts

👁️Averages 10 views per post.

🕵️ Fake follower check

Estimated

63/100

Good Credibility score

81%

Real Real audience

Low Fake-follower risk

Low Data confidence

Est. 81% real, active audience · Low fake-follower risk.
Strong engagement (~2× of followers engage each post) — an active, real audience.

Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.

📸 Gallery

🔀 Audience overlap

Estimated

Estimated shared audience with similar creators — useful for avoiding overlap (or doubling down) when planning a campaign.

Царствие Запутанск Дружедрочерское 18%

Ковриk + 10 гб 15%

𝔢𝔣𝔫𝔞 14%

адчувай дэдсорс 12%

никому не говорите что я так живу🚽 12%

О душе 10%

More like this

Ковриk + 10 гб

@kovrikplus10gb

@somethingaboutminda

Царствие Запутанск Дружедрочерское

𝔢𝔣𝔫𝔞

адчувай дэдсорс

никому не говорите что я так живу🚽

@nikomunegovorite