LIVE

⭐5M influencer listings 🏢61.3K sponsor listings 🌍76B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋2.2M Bluesky creators 🎙️1.2M podcast creators 🟣869.3K Twitch creators 🐘167.3K Mastodon creators 📈136.2K Pinterest creators 🥊126.3K Kick creators 𝕏109.1K X creators ▶️91.8K YouTube creators ✈️61.5K Telegram creators 🎵45.2K TikTok creators 🎮9.1K Discord creators 🎬4.4K Rumble creators 📈2.5K Substack creators 🧵1.8K Threads creators ⭐5M influencer listings 🏢61.3K sponsor listings 🌍76B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋2.2M Bluesky creators 🎙️1.2M podcast creators 🟣869.3K Twitch creators 🐘167.3K Mastodon creators 📈136.2K Pinterest creators 🥊126.3K Kick creators 𝕏109.1K X creators ▶️91.8K YouTube creators ✈️61.5K Telegram creators 🎵45.2K TikTok creators 🎮9.1K Discord creators 🎬4.4K Rumble creators 📈2.5K Substack creators 🧵1.8K Threads creators

КПД

Telegram @quant_prune_distill

⚔ Compare ☆ Follow Own this channel?

🔄 Data last refreshed 6 days ago

🤝

Make a deal with КПД

🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.

Subscribers

3.4K

🎁 Free analysisfor КПД

🕵️Fake Followers CheckReal-audience % & bot risk→ 📊Engagement rateBenchmarked vs. peers→ 💰What they chargeFair sponsored-post price→

Known for

7x size reduction for Gemma4 Edge models 📝 Блогпост Команда из thestage.ai выпустила занятный блогпост про сжатие Gemma-4 в 6,4 раза с умеренной просадкой качества. Работа примечательна тем, что комбинирует многие классические и свежие практики, чтобы выдать наилучший trade-off между размером модели и качеством.

16.5K views 7x size reduction for Gemma4 Edge models 📝 Блогпост Команда из thestage.ai выпустила занятный блогпост про сжатие Gemma-4 в 6,4 раза с умеренной просадкой качества. Работа примечательна тем, что комбинирует многие классические и свежие практики, чтобы выдать наилучший trade-off между размером модели и качеством.

Годный блогпостик про использование FP4 квантизации в проде от провайдера Spheron. В частности, оценивается стоимость инференса при аренде конкретной GPU с учетом максимально достижимого throughput при использовании данного типа данных, а также вопросы качества и доступности в инференсных фреймворках.

10.9K views Годный блогпостик про использование FP4 квантизации в проде от провайдера Spheron. В частности, оценивается стоимость инференса при аренде конкретной GPU с учетом максимально достижимого throughput при использовании данного типа данных, а также вопросы качества и доступности в инференсных фреймворках.

Extreme Low-Bit Inference in Reasoning Models: Failure Modes and Targeted Recovery 📄 Статья 💻 Код Вдогонку про влияние квантизации на ризонинг. Ребята из Brain Lab выпустили интересное исследование, показывающее, как ломается ризонинг у квантизованных моделей, а также пару стратегий, помогающих предотвратить зацикливание генерации.

1.3K views Extreme Low-Bit Inference in Reasoning Models: Failure Modes and Targeted Recovery 📄 Статья 💻 Код Вдогонку про влияние квантизации на ризонинг. Ребята из Brain Lab выпустили интересное исследование, показывающее, как ломается ризонинг у квантизованных моделей, а также пару стратегий, помогающих предотвратить зацикливание генерации.

Quantized Reasoning Models Think They Need to Think Longer, but They Do Not 📄 Статья 📝 Блогпост Известно, что квантизованные модели просаживаются в качестве несколько сильнее, чем модели на остальных классах задач. Но из-за чего именно это происходит? Команда из Meta обнаружила, что квантизованные модели подвержены overthinking: они начинают зацикливаться в рассуждениях и, даже получая в проме

1.2K views Quantized Reasoning Models Think They Need to Think Longer, but They Do Not 📄 Статья 📝 Блогпост Известно, что квантизованные модели просаживаются в качестве несколько сильнее, чем модели на остальных классах задач. Но из-за чего именно это происходит? Команда из Meta обнаружила, что квантизованные модели подвержены overthinking: они начинают зацикливаться в рассуждениях и, даже получая в проме

📣 Post reach

3.8K

Avg views / post

1.1×

Reach vs followers

🔥 Top post: 7x size reduction for Gemma4 Edge models 📝 Блогпост Команда из · 16.5K views

Recent posts

View on Telegram ↗

🔥 Top post 7x size reduction for Gemma4 Edge models 📝 Блогпост Команда из thestage.ai выпустила занятный блогпост про сжатие Gemma-4 в 6,4 раза с умеренной просадкой качества. Работа примечательна тем, что комбинирует многие классические и свежие практики, чтобы выдать наилучший trade-o… 👁 16.5K

🚀 Лаба Song Han (одного из апостолов EfficientDL) из MIT выпустила репозиторий со скиллом для агентов, предназначенным для оптимизации кернелов под Hopper и Blackwell. 📚 Репозиторий содержит набор скриптов, которые позволяют агенту обраща… 👁 3.4K step: 11 loss: 9.8672 grad_norm: 2.8441 tps: 5,471 time/step: 2.99s tflops: 198,319.19 mfu: 63563.84% memory: 243.85GiB MFU > 60000% Такое даже Уроборосу не снилось) 👁 1.1K Серёжа сьел токены сына Зачем? Не объяснив причину Серёжа запускает клод, рой агентов И сьедает квоту его Зачем так ждать чего-то? Так сильно хотеть чего-то? Так сильно обливать сердце кровью? И в снег, и в метель, и в грозы … 👁 1.5K Бывает и такое, что Reviewer #2 ставит тебе Accept. Но ревью настолько короткое и несодержательное, что Area Chair не примет во внимание... 👁 2.4K Интересная по описанию либа Humming от InclusionAI. Позиционируется как легковесный, высокопроизводительный фреймворк с JIT-компилированными GEMM-операциями (под NVIDIA GPU). ⚙️ Он предлагает широкий ассортимент кернелов под разные конфи… 👁 2.4K 🧪 Метод и эксперименты В данной работе фокусируются на 2-битном weight-only-сжатии ризонящих моделей. В аппендиксе есть эксперименты с FP4, со сжатием активаций и KV-кэшей. Квантизуют модели Qwen3-8B / Qwen3-32B через GPTQ. Оказывается, … 👁 1.7K

Extreme Low-Bit Inference in Reasoning Models: Failure Modes and Targeted Recovery 📄 Статья 💻 Код Вдогонку про влияние квантизации на ризонинг. Ребята из Brain Lab выпустили интересное исследование, показывающее, как ломается ризонинг у… 👁 1.3K 🧪 Метод и эксперименты Авторы рассматривают следующие варианты квантизации: * 🔹 weight-only AWQ в 3 и 4 бита; * 🔹 weight-only GPTQ в 3 и 4 бита; * 🔹 weight + activation + KV-cache-квантизация в 4 и 8 бит при помощи FlatQuant. Качество о… 👁 1.3K

Quantized Reasoning Models Think They Need to Think Longer, but They Do Not 📄 Статья 📝 Блогпост Известно, что квантизованные модели просаживаются в качестве несколько сильнее, чем модели на остальных классах задач. Но из-за чего именно … 👁 1.2K

Годный блогпостик про использование FP4 квантизации в проде от провайдера Spheron. В частности, оценивается стоимость инференса при аренде конкретной GPU с учетом максимально достижимого throughput при использовании данного типа данных, … 👁 10.9K 🛠 Метод 🎯 Авторы ставят своей целью эффективный инференс на edge-девайсах вроде мобилок. iOS накладывает жёсткие ограничения на размер памяти, используемой приложением, — ~3 гига, поэтому чекпоинт 4B-модели туда никак не влезет без оффлоа… 👁 2K

📊 Channel activity & format

Posting cadence

3 / week

Posts several times a week — consistently active for a campaign window.

Content format

Mostly images

An image/graphic-led channel — suits announcements, drops and visual promos. Recent: 0 video · 4 image.

💡 Facts

👁️Averages 3.8K views per post.

🕵️ Fake follower check

Estimated

63/100

Good Credibility score

~81%

Real Real audience

Low Fake-follower risk

Low Data confidence

Est. 81% real, active audience · Low fake-follower risk.
Strong engagement (~1.1× of followers engage each post) — an active, real audience.

Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.

About

Квантование & Прунинг & Дистилляция Блог про сжатие сетей и не только. От древнейших времен по настоящее время.

📸 Gallery

🔀 Audience overlap

Estimated

Estimated shared audience with similar creators — useful for avoiding overlap (or doubling down) when planning a campaign.

Эдтехно | образование 18%

www.kiddy.com 16%

KlaTV - Español 14%

Todah Music 14%

More like this

649 Subscribers

KlaTV - Español

4.1K Subscribers

8.8K Subscribers

4.6K Subscribers

477 Subscribers

Эдтехно | образование

21.3K Subscribers

Frequently asked questions

How much does КПД charge for a sponsorship?

КПД hasn't published fixed prices yet. Send a proposal through SocialDB and agree terms directly — your payment is held in escrow until the work is approved.

How do I contact КПД for a brand deal or collaboration?

Send a paid deal or collab request right here on SocialDB — we notify КПД, and once they accept, your payment is held safely in escrow and released when the work is approved. You don't need to track down an email.

How many subscribers does КПД have?

КПД has 3,420 subscribers on Telegram.

Auto-generated from Telegram's public data — no affiliation with or endorsement by SocialDB. Is this you? Claim it · Remove

✉️ Contact