MLечный путь | Погружение во вселенную ML

Telegram @milky_way_ml

⚔ Compare ☆ Follow Own this channel?

🔄 Data last refreshed 2 days ago

🤝

Make a deal with MLечный путь | Погружение во вселенную ML

🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.

Subscribers

🎁 Free analysisfor MLечный путь | Погружение во вселенную ML

🕵️Fake Followers CheckReal-audience % & bot risk→ 📊Engagement rateBenchmarked vs. peers→ 💰What they chargeFair sponsored-post price→

Known for

57 views Метрики моделей KLAX по 2026-07-21 включительно. Точные значения и объём выборки: /errors

Сори, что пропал Сейчас работаю над интересным кейсом предикта задолженности по кредиту у пользователя. Много данных и интересных моментов, которые явно разберу здесь (как сам разберусь) PyCharm не вывез 400 ячеек Разведывательного анализа, поэтому переезжаем в JupiterNotebook. Честно, я и забыл, как сложно прогать, когда тебе не подсказывает система какую следующую строчку ты должен написать, к

48 views Сори, что пропал Сейчас работаю над интересным кейсом предикта задолженности по кредиту у пользователя. Много данных и интересных моментов, которые явно разберу здесь (как сам разберусь) PyCharm не вывез 400 ячеек Разведывательного анализа, поэтому переезжаем в JupiterNotebook. Честно, я и забыл, как сложно прогать, когда тебе не подсказывает система какую следующую строчку ты должен написать, к

Представляю вам ноутбук по полному циклу разработки регрессионной модели. Ноутбук включает в себя Разведывательный анализ данных, предобработку признаков, построение базового решения, а также моделей регрессии, сравнение результатов. Датасет представляет из себя сводку о 104 пойманых Опоссумов, у которых мы пытались предсказать возраст по численным и категориальным признакам. Ссылка на Kaggle Сс

38 views Представляю вам ноутбук по полному циклу разработки регрессионной модели. Ноутбук включает в себя Разведывательный анализ данных, предобработку признаков, построение базового решения, а также моделей регрессии, сравнение результатов. Датасет представляет из себя сводку о 104 пойманых Опоссумов, у которых мы пытались предсказать возраст по численным и категориальным признакам. Ссылка на Kaggle Сс

29 views Представляю вам ноутбук по полному циклу разработки регрессионной модели. Ноутбук включает в себя Разведывательный анализ данных, предобработку признаков, построение базового решения, а также моделей регрессии, сравнение результатов. Датасет представляет…

📣 Post reach

Avg views / post

1.1×

Reach vs followers

🔥 Top post: Метрики моделей KLAX по 2026-07-21 включительно. Точные значения · 57 views

Recent posts

View on Telegram ↗

🔥 Top post Метрики моделей KLAX по 2026-07-21 включительно. Точные значения и объём выборки: /errors 👁 57

VIF (Variance Information Factor) - статистический критерий, который показывает насколько признак «объясним» другими признаками. В отличии от коэффициента корреляции Пирсона, он показывает взаимосвязь со всеми признаками из набора данных (… 👁 18 tg_image_3960018230.png 👁 22 Доделал тестовое задание Считаю результат 11 из 86 на данный момент достойным рассмотрения (по всем правилам ML от первого места меня отделяет 0.004 ROC-AUC), очень много вложил сил в этот кейс, много узнал интересных моментов, которые хо… 👁 42 В какой IDE вы работаете? Может есть что-то удобнее PyCharm? 👁 52

Сори, что пропал Сейчас работаю над интересным кейсом предикта задолженности по кредиту у пользователя. Много данных и интересных моментов, которые явно разберу здесь (как сам разберусь) PyCharm не вывез 400 ячеек Разведывательного анали… 👁 48 NBM Окно N MAE ME RMSE ≤1 ≤2 ≤3 max|err| 7д 6 3.8 -3.8 4.6 17 50 50 8.0 17.07 30д 27 2.1 -1.8 2.7 33 78 89 8.0 17.07 сез 48 1.8 -0.8 2.3 46 83 90 8.0 17.07 год 199 2.0 -0.3 2.6 48 70 … 👁 46 Прогноз Tmax на завтра (Thu 23 Jul, KLAX): NBM: 80°F (26.7°C), цикл 06Z MAV: 76°F (24.4°C), цикл 06Z MET: 79°F (26.1°C), цикл 00Z Polymarket: Tmax LA — Thu 23 Jul · объём $33.3k 71° or below ▇ 0% 72-73° ▇ 0% … 👁 30 Telegram-бот для предсказания погоды в Лос-Анджелесе Честно, никогда не занимался проектированием ботов, но считаю это самым удобным механизмом взаимодействия с пользователем) Идея проекта: Бот собирает показания со станции KLAX (LA Inte… 👁 29

▶ Представляю вам ноутбук по полному циклу разработки регрессионной модели. Ноутбук включает в себя Разведывательный анализ данных, предобработку признаков, построение базового решения, а также моделей регрессии, сравнение результатов. Дата… 👁 29

Представляю вам ноутбук по полному циклу разработки регрессионной модели. Ноутбук включает в себя Разведывательный анализ данных, предобработку признаков, построение базового решения, а также моделей регрессии, сравнение результатов. Дата… 👁 38 Мы прошли уже достаточно теории, но ни разу не обращались к коду, что для программиста довольно критично😅 Поэтому следующий блок теории будет посвящён практике: рассмотрим ML пайплайн от анализа данных, до обучения и тестирования моделей🚀 👁 41

📊 Channel activity & format

Posting cadence

4 / week

Posts several times a week — consistently active for a campaign window.

Content format

Mostly images

An image/graphic-led channel — suits announcements, drops and visual promos. Recent: 1 video · 3 image.

💡 Facts

👁️Averages 38 views per post.

🕵️ Fake follower check

Estimated

63/100

Good Credibility score

~81%

Real Real audience

Low Fake-follower risk

Low Data confidence

Est. 81% real, active audience · Low fake-follower risk.
Strong engagement (~1.1× of followers engage each post) — an active, real audience.

Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.

About

Мой личный путь становления специалистом по ML

📸 Gallery

🔀 Audience overlap

Estimated

Estimated shared audience with similar creators — useful for avoiding overlap (or doubling down) when planning a campaign.

彡[ᴛᴏ ꜱʜɪɴᴇ ʙʀɪɢʜᴛᴇʀ]彡 18%

天祥院英智 15%

✶ альбом Арису ✶ 13%

🌊 HellsJay 12%

yoo.f4 11%

TLS MONASTERY ✧ 11%

More like this

彡[ᴛᴏ ꜱʜɪɴᴇ ʙʀɪɢʜᴛᴇʀ]彡

Frequently asked questions

How much does MLечный путь | Погружение во вселенную ML charge for a sponsorship?

MLечный путь | Погружение во вселенную ML hasn't published fixed prices yet. Send a proposal through SocialDB and agree terms directly — your payment is held in escrow until the work is approved.

How do I contact MLечный путь | Погружение во вселенную ML for a brand deal or collaboration?

Send a paid deal or collab request right here on SocialDB — we notify MLечный путь | Погружение во вселенную ML, and once they accept, your payment is held safely in escrow and released when the work is approved. You don't need to track down an email.

How many subscribers does MLечный путь | Погружение во вселенную ML have?

MLечный путь | Погружение во вселенную ML has 34 subscribers on Telegram.

Auto-generated from Telegram's public data — no affiliation with or endorsement by SocialDB. Is this you? Claim it · Remove

MLечный путь | Погружение во вселенную ML

Make a deal with MLечный путь | Погружение во вселенную ML

Known for

📣 Post reach

Recent posts

📊 Channel activity & format

💡 Facts

🕵️ Fake follower check

About

📸 Gallery

🔀 Audience overlap

More like this

Frequently asked questions

✉ Message MLечный путь | Погружение во вселенную ML

🎤 Event / appearance with MLечный путь | Погружение во вселенную ML