LIVE
6.8M influencer listings 🏢78.1K sponsor listings 🌍93.1B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋2.9M Bluesky creators 🎙️1.4M podcast creators 🟣1.1M Twitch creators 📈402.5K Pinterest creators 🥊217.3K Kick creators 𝕏204.6K X creators 🐘202.8K Mastodon creators 116.5K YouTube creators 🎵93.4K TikTok creators ✈️86.1K Telegram creators 🎮11.6K Discord creators 🎬4.6K Rumble creators 📈4.1K Substack creators 🧵2.7K Threads creators 6.8M influencer listings 🏢78.1K sponsor listings 🌍93.1B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋2.9M Bluesky creators 🎙️1.4M podcast creators 🟣1.1M Twitch creators 📈402.5K Pinterest creators 🥊217.3K Kick creators 𝕏204.6K X creators 🐘202.8K Mastodon creators 116.5K YouTube creators 🎵93.4K TikTok creators ✈️86.1K Telegram creators 🎮11.6K Discord creators 🎬4.6K Rumble creators 📈4.1K Substack creators 🧵2.7K Threads creators
Цифровая химия | ИОНХ РАН

Цифровая химия | ИОНХ РАН Add us as a preferred source on Google

🔄 Data last refreshed 13 hours ago
🤝

Make a deal with Цифровая химия | ИОНХ РАН

🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.

Every booking is a normal escrow-protected deal.

Subscribers
326
🎁 Free analysisfor Цифровая химия | ИОНХ РАН

Known for

Спектроскопия ЯМР парамагнитных комплексов металлов: современное состояние   Заведующий центром цифрового материаловедения ИОНХ РАН, д.х.н. Павлов А.А. и главный научный сотрудник ИФХЭ РАН, чл.-корр. РАН, д.х.н. Мартынов А.Г. опубликовали обзор в журнале «Успехи химии», посвященный современному состоянию спектроскопии ЯМР парамагнитных комплексов металлов.  Настоящий обзор впервые предлагает целос2.9K views Спектроскопия ЯМР парамагнитных комплексов металлов: современное состояние   Заведующий центром цифрового материаловедения ИОНХ РАН, д.х.н. Павлов А.А. и главный научный сотрудник ИФХЭ РАН, чл.-корр. РАН, д.х.н. Мартынов А.Г. опубликовали обзор в журнале «Успехи химии», посвященный современному состоянию спектроскопии ЯМР парамагнитных комплексов металлов. Настоящий обзор впервые предлагает целос 🎓 В Институте Химии Силикатов им. И.В. Гребенщикова с 1 - 5 июня прошло «XXV Всероссийское совещание по неорганическим и органосиликатным покрытиям». Семинар-конференция посвящен получению и исследованию неорганических и органо-неорганических покрытий, как перспективному направлению современного материаловедения.  📌 Конференция была организована в далеком 1964 году, сначала как семинар, а затем пе1.9K views 🎓 В Институте Химии Силикатов им. И.В. Гребенщикова с 1 - 5 июня прошло «XXV Всероссийское совещание по неорганическим и органосиликатным покрытиям». Семинар-конференция посвящен получению и исследованию неорганических и органо-неорганических покрытий, как перспективному направлению современного материаловедения. 📌 Конференция была организована в далеком 1964 году, сначала как семинар, а затем пе Расшифровка масс-спектров при помощи ML: как выглядит прогресс, если присмотреться  Примечание: работы по хемоинформатике публикуются отнюдь не только в рецензируемых журналах, но и в качестве препринтов на arXiv или openreview - последний вариант особенно распространен в ML-сообществе, где ключевые результаты всегда представляют на международных конференциях. Сегодняшняя статья - из последних, с 1.5K views Расшифровка масс-спектров при помощи ML: как выглядит прогресс, если присмотреться Примечание: работы по хемоинформатике публикуются отнюдь не только в рецензируемых журналах, но и в качестве препринтов на arXiv или openreview - последний вариант особенно распространен в ML-сообществе, где ключевые результаты всегда представляют на международных конференциях. Сегодняшняя статья - из последних, с Неопределённость как инструмент, а не побочный продукт предсказания  Модели с оценкой неопределённости предсказаний существуют давно. Классический пример - регрессия на гауссовских процессах, где неопределённость по сути отражает, насколько новая точка "далека" от уже виденных данных обучающей выборки. Обычно эта неопределённость используется как индикатор доверия к прогнозу - сигнал "здесь модель1.4K views Неопределённость как инструмент, а не побочный продукт предсказания Модели с оценкой неопределённости предсказаний существуют давно. Классический пример - регрессия на гауссовских процессах, где неопределённость по сути отражает, насколько новая точка "далека" от уже виденных данных обучающей выборки. Обычно эта неопределённость используется как индикатор доверия к прогнозу - сигнал "здесь модель

📣 Post reach

1.2K
Avg views / post
3.8×
Reach vs followers

🔥 Top post: Спектроскопия ЯМР парамагнитных комплексов металлов: современное · 2.9K views

🔥 Top post Спектроскопия ЯМР парамагнитных комплексов металлов: современное состояние   Заведующий центром цифрового материаловедения ИОНХ РАН, д.х.н. Павлов А.А. и главный научный сотрудник ИФХЭ РАН, чл.-корр. РАН, д.х.н. Мартынов А.Г. опубликовали обзор в журнале «Успехи химии», посвящен… 👁 2.9K
🧪 Сегодня в Международном центре Физики наноструктур прошел научный семинар совместно с коллегами из Центра цифрового материаловедения ИОНХ РАН. Нашим спикером выступил руководитель центра, доктор химических наук Александр Александрович Па… 👁 151 Неопределённость как инструмент, а не побочный продукт предсказания Модели с оценкой неопределённости предсказаний существуют давно. Классический пример - регрессия на гауссовских процессах, где неопределённость по сути отражает, наскольк… 👁 1.4K Расшифровка масс-спектров при помощи ML: как выглядит прогресс, если присмотреться Примечание: работы по хемоинформатике публикуются отнюдь не только в рецензируемых журналах, но и в качестве препринтов на arXiv или openreview - последний… 👁 1.5K Каскадное обучение — новый виток развития хемоинформатики В органической химии давно известно понятие «каскадная реакция». В таком процессе исходное вещество без удаления промежуточных продуктов последовательно превращается в конечное цел… 👁 371 Алгоритмы искусственного интеллекта способны моделировать структуру и свойства сложных химических соединений, но качество результатов напрямую зависит от данных, на которых обучали модель. Компания «Норникель» и Институт общей и неоргани… 👁 422 🎓 В Институте Химии Силикатов им. И.В. Гребенщикова с 1 - 5 июня прошло «XXV Всероссийское совещание по неорганическим и органосиликатным покрытиям». Семинар-конференция посвящен получению и исследованию неорганических и органо-неорганичес… 👁 1.9K Расшифровка масс-спектров при помощи ML: как выглядит прогресс, если присмотреться Примечание: работы по хемоинформатике публикуются отнюдь не только в рецензируемых журналах, но и в качестве препринтов на arXiv или openreview - последний… 👁 330 Первый в России диссертационный совет по присуждению учёной степени доктора и кандидата наук по специальности 1.4.5 «Хемоинформатика» (химические науки) на базе ИОНХ РАН Специальность «Хемоинформатика» была официально введена в России при… 👁 2.4K 🧪 ИИ превзошел людей в зрении и текстах, но пасует перед химией. Почему? Вездесущий ИИ уже управляет автономными машинами и пишет сложные коды. Однако в химии машинное обучение до сих пор спотыкается. И проблема — не в мощности алгоритмов… 👁 2.4K 📕JCTC и JCIM ужесточают требования к воспроизводимости https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.jctc.6c00733 Вышел совместный editorial двух ведущих журналов по вычислительной химии — Journal of Chemical Theory and Computation и Journal… 👁 497 📚 Образовательная школа в ИОНХ РАН "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ХИМИИ И МАТЕРИАЛОВЕДЕНИИ" 🗓 с 25 мая по 29 мая 2026 г. 📋 ИОНХ РАН, г. Москва, Ленинский проспект, 31. 📊 За 5 дней интенсивного обучения вы пройдете путь от основ хемоинформ… 👁 450

📊 Channel activity & format

Posting cadence
0.51 / week
A lower-frequency channel — each post lands with more weight.
Content format
Mostly images
An image/graphic-led channel — suits announcements, drops and visual promos. Recent: 0 video · 8 image.

💡 Facts

👁️Averages 1.2K views per post.

🕵️ Fake follower check

Estimated
63/100
Good Credibility score
~81%
Real Real audience
Low Fake-follower risk
Low Data confidence
  • Est. 81% real, active audience · Low fake-follower risk.
  • Strong engagement (~3.8× of followers engage each post) — an active, real audience.

Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.

About

Новости цифровой химии в России и мире Сотрудничество: Центр цифрового материаловедения ИОНХ РАН https://digimatter.ru/ e-mail:

📸 Gallery

Frequently asked questions

How much does Цифровая химия | ИОНХ РАН charge for a sponsorship?
Цифровая химия | ИОНХ РАН hasn't published fixed prices yet. Send a proposal through SocialDB and agree terms directly — your payment is held in escrow until the work is approved.
How do I contact Цифровая химия | ИОНХ РАН for a brand deal or collaboration?
Send a paid deal or collab request right here on SocialDB — we notify Цифровая химия | ИОНХ РАН, and once they accept, your payment is held safely in escrow and released when the work is approved. You don't need to track down an email.
How many subscribers does Цифровая химия | ИОНХ РАН have?
Цифровая химия | ИОНХ РАН has 326 subscribers on Telegram.

✉ Message Цифровая химия | ИОНХ РАН

Reaching out to influencers is a Pro feature. Upgrade to message any influencer directly — perfect for brands and agencies booking sponsorships.

See Pro $9.95/mo →

Already Pro? Log in.

🎤 Event / appearance with Цифровая химия | ИОНХ РАН

Booking an event / appearance is a Pro feature. Upgrade to book Цифровая химия | ИОНХ РАН for an in-person or virtual appearance — payment held safely in escrow until the event is done.

See Pro $9.95/mo →

Already Pro? Log in.

Auto-generated from Telegram's public data — no affiliation with or endorsement by SocialDB. Is this you? Claim it · Remove

✉️ Contact