Цифровая химия | ИОНХ РАН Add us as a preferred source on Google

Telegram @digichemistry

⚔ Compare ☆ Follow Own this channel?

🔄 Data last refreshed 1 month ago

🤝

Make a deal with Цифровая химия | ИОНХ РАН

🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.

Subscribers

326

🎁 Free analysisfor Цифровая химия | ИОНХ РАН

🕵️Fake Followers CheckReal-audience % & bot risk→ 📊Engagement rateBenchmarked vs. peers→ 💰What they chargeFair sponsored-post price→

📣 Post reach

Recent posts

View on Telegram ↗

🔥 Top post Спектроскопия ЯМР парамагнитных комплексов металлов: современное состояние Заведующий центром цифрового материаловедения ИОНХ РАН, д.х.н. Павлов А.А. и главный научный сотрудник ИФХЭ РАН, чл.-корр. РАН, д.х.н. Мартынов А.Г. опубликовали обзор в журнале «Успехи химии», посвящен… 👁 2.9K

🧪 Сегодня в Международном центре Физики наноструктур прошел научный семинар совместно с коллегами из Центра цифрового материаловедения ИОНХ РАН. Нашим спикером выступил руководитель центра, доктор химических наук Александр Александрович Па… 👁 151 Неопределённость как инструмент, а не побочный продукт предсказания Модели с оценкой неопределённости предсказаний существуют давно. Классический пример - регрессия на гауссовских процессах, где неопределённость по сути отражает, наскольк… 👁 1.4K Расшифровка масс-спектров при помощи ML: как выглядит прогресс, если присмотреться Примечание: работы по хемоинформатике публикуются отнюдь не только в рецензируемых журналах, но и в качестве препринтов на arXiv или openreview - последний… 👁 1.5K Каскадное обучение — новый виток развития хемоинформатики В органической химии давно известно понятие «каскадная реакция». В таком процессе исходное вещество без удаления промежуточных продуктов последовательно превращается в конечное цел… 👁 371 Алгоритмы искусственного интеллекта способны моделировать структуру и свойства сложных химических соединений, но качество результатов напрямую зависит от данных, на которых обучали модель. Компания «Норникель» и Институт общей и неоргани… 👁 422 🎓 В Институте Химии Силикатов им. И.В. Гребенщикова с 1 - 5 июня прошло «XXV Всероссийское совещание по неорганическим и органосиликатным покрытиям». Семинар-конференция посвящен получению и исследованию неорганических и органо-неорганичес… 👁 1.9K Расшифровка масс-спектров при помощи ML: как выглядит прогресс, если присмотреться Примечание: работы по хемоинформатике публикуются отнюдь не только в рецензируемых журналах, но и в качестве препринтов на arXiv или openreview - последний… 👁 330 Первый в России диссертационный совет по присуждению учёной степени доктора и кандидата наук по специальности 1.4.5 «Хемоинформатика» (химические науки) на базе ИОНХ РАН Специальность «Хемоинформатика» была официально введена в России при… 👁 2.4K 🧪 ИИ превзошел людей в зрении и текстах, но пасует перед химией. Почему? Вездесущий ИИ уже управляет автономными машинами и пишет сложные коды. Однако в химии машинное обучение до сих пор спотыкается. И проблема — не в мощности алгоритмов… 👁 2.4K 📕JCTC и JCIM ужесточают требования к воспроизводимости https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.jctc.6c00733 Вышел совместный editorial двух ведущих журналов по вычислительной химии — Journal of Chemical Theory and Computation и Journal… 👁 497 📚 Образовательная школа в ИОНХ РАН "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ХИМИИ И МАТЕРИАЛОВЕДЕНИИ" 🗓 с 25 мая по 29 мая 2026 г. 📋 ИОНХ РАН, г. Москва, Ленинский проспект, 31. 📊 За 5 дней интенсивного обучения вы пройдете путь от основ хемоинформ… 👁 450

📊 Channel activity & format

Posting cadence

0.51 / week

A lower-frequency channel — each post lands with more weight.

Content format

Mostly images

An image/graphic-led channel — suits announcements, drops and visual promos. Recent: 0 video · 8 image.

💡 Facts

👁️Averages 1.2K views per post.

🕵️ Fake follower check

Estimated

63/100

Good Credibility score

~81%

Real Real audience

Low Fake-follower risk

Low Data confidence

Est. 81% real, active audience · Low fake-follower risk.
Strong engagement (~3.8× of followers engage each post) — an active, real audience.

Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.

About

Новости цифровой химии в России и мире Сотрудничество: Центр цифрового материаловедения ИОНХ РАН https://digimatter.ru/ e-mail:

🔀 Audience overlap

Estimated

Estimated shared audience with similar creators — useful for avoiding overlap (or doubling down) when planning a campaign.

хелгейт / гейтишкин 18+ 17%

𝓓usya.🐾. 16%

More like this

хелгейт / гейтишкин 18+

Frequently asked questions

How much does Цифровая химия | ИОНХ РАН charge for a sponsorship?

Цифровая химия | ИОНХ РАН hasn't published fixed prices yet. Send a proposal through SocialDB and agree terms directly — your payment is held in escrow until the work is approved.

How do I contact Цифровая химия | ИОНХ РАН for a brand deal or collaboration?

Send a paid deal or collab request right here on SocialDB — we notify Цифровая химия | ИОНХ РАН, and once they accept, your payment is held safely in escrow and released when the work is approved. You don't need to track down an email.

How many subscribers does Цифровая химия | ИОНХ РАН have?

Цифровая химия | ИОНХ РАН has 326 subscribers on Telegram.

Auto-generated from Telegram's public data — no affiliation with or endorsement by SocialDB. Is this you? Claim it · Remove

Цифровая химия | ИОНХ РАН Add us as a preferred source on Google

Make a deal with Цифровая химия | ИОНХ РАН

📣 Post reach

Recent posts

📊 Channel activity & format

💡 Facts

🕵️ Fake follower check

About

🔀 Audience overlap

More like this

Frequently asked questions

✉ Message Цифровая химия | ИОНХ РАН

🎤 Event / appearance with Цифровая химия | ИОНХ РАН