LIVE
⭐6.6M influencer listings 🏢77.9K sponsor listings 🌍91.6B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋2.9M Bluesky creators 🎙️1.3M podcast creators 🟣1.1M Twitch creators 📈376.3K Pinterest creators 🥊208.7K Kick creators 🐘199.1K Mastodon creators 𝕏198.9K X creators 112.1K YouTube creators 🎵90.4K TikTok creators ✈️81.8K Telegram creators 🎮11.5K Discord creators 🎬4.6K Rumble creators 📈3.8K Substack creators 🧵2.6K Threads creators ⭐6.6M influencer listings 🏢77.9K sponsor listings 🌍91.6B combined audience reach 📊13 platforms indexed 🗺️130+ countries covered 🏷️10,000+ niches 🦋2.9M Bluesky creators 🎙️1.3M podcast creators 🟣1.1M Twitch creators 📈376.3K Pinterest creators 🥊208.7K Kick creators 🐘199.1K Mastodon creators 𝕏198.9K X creators 112.1K YouTube creators 🎵90.4K TikTok creators ✈️81.8K Telegram creators 🎮11.5K Discord creators 🎬4.6K Rumble creators 📈3.8K Substack creators 🧵2.6K Threads creators
Анализ данных (Data analysis)

Анализ данных (Data analysis) Add us as a preferred source on Google

Telegram @data_analysis_ml
⚔ Compare ☆ Follow Own this channel?
🔄 Data last refreshed 8 days ago
🤝

Make a deal with Анализ данных (Data analysis)

🔒 Paid proposals held safely in escrow — released only when the work's approved.

📣Sponsored postOne post to the channel with your link and creative. $455→ 📌Pinned postA sponsored post pinned to the top of the channel for the mo… $1,365/mo→ 📍Post + pin comboA sponsored post that also stays pinned for a set number of … $728→ 🔁Forward / repost packageI forward your channel's posts to mine through the month — d… $910/mo→ 🔗Channel-description linkYour link in my channel description for the month. $683/mo→ 🎁Giveaway postYou supply the prize — I run a giveaway (Telegram's native g… $364→ 📦Recurring placement (retainer)Several sponsored posts per month at a package rate — always… $1,820/mo→ 🤝Cross-channel shoutoutWe shout each other out / mutual-forward — a value swap betw… Swap→ 🎬UGC HireBranded content for your own channels & ads from $177→ 🎙️Podcast guest spotInvite Анализ данных (Data analysis) onto your podcast (~45 … $177→ 📞1:1 ConsultPaid video call — advice, coaching or Q&A $75/hr→

Every booking is a normal escrow-protected deal.

Subscribers
50.6K
🎁 Free analysisfor Анализ данных (Data analysis)
🕵️Fake Followers CheckReal-audience % & bot risk→ 📊Engagement rateBenchmarked vs. peers→ 💰What they chargeFair sponsored-post price→

Known for

🔥 PyTorch Foundation постепенно превращается в основу open-source AI-стека Теперь под её управлением сразу шесть крупных проектов: • PyTorch — обучение моделей • vLLM — быстрый inference • DeepSpeed — распределённое обучение и оптимизация • Ray — масштабирование AI-нагрузок • Helion — высокопроизводительные GPU/TPU-ядра • Safetensors — быстрая и безопасная сериализация моделей Идея интересная: 5.4K views 🔥 PyTorch Foundation постепенно превращается в основу open-source AI-стека Теперь под её управлением сразу шесть крупных проектов: • PyTorch — обучение моделей • vLLM — быстрый inference • DeepSpeed — распределённое обучение и оптимизация • Ray — масштабирование AI-нагрузок • Helion — высокопроизводительные GPU/TPU-ядра • Safetensors — быстрая и безопасная сериализация моделей Идея интересная: Эндрю Уайлс 7 лет тайно решал задачу, которую не могли решить 358 лет Последнюю теорему Ферма он увидел ещё в 10 лет. В 1986 году, уже будучи профессором Принстона, Уайлс начал работать над ней почти в полной изоляции. О его настоящей цели знала только жена. Чтобы никто не понял, чем он занят, он почти перестал публиковаться и постепенно выпускал старые результаты. В июне 1993 года Уайлс предст4.9K views Эндрю Уайлс 7 лет тайно решал задачу, которую не могли решить 358 лет Последнюю теорему Ферма он увидел ещё в 10 лет. В 1986 году, уже будучи профессором Принстона, Уайлс начал работать над ней почти в полной изоляции. О его настоящей цели знала только жена. Чтобы никто не понял, чем он занят, он почти перестал публиковаться и постепенно выпускал старые результаты. В июне 1993 года Уайлс предст 💬 Борис Черни, руководитель Claude Code в Anthropic, о стоимости токенов и выборе моделей: «Я использую Fable практически для всего. Возможно, расходы на токены можно сократить примерно на 50%. Но при этом потенциал роста отдачи может быть в 10, 100 или даже 1000 раз выше. Поэтому я бы не зацикливался на экономии и просто использовал самую сильную модель из доступных. Лучше задавать себе друго4.5K views 💬 Борис Черни, руководитель Claude Code в Anthropic, о стоимости токенов и выборе моделей: «Я использую Fable практически для всего. Возможно, расходы на токены можно сократить примерно на 50%. Но при этом потенциал роста отдачи может быть в 10, 100 или даже 1000 раз выше. Поэтому я бы не зацикливался на экономии и просто использовал самую сильную модель из доступных. Лучше задавать себе друго Наконец-то )4.1K views Наконец-то )

📣 Post reach

3.9K
Avg views / post
7.7%
Reach vs followers

🔥 Top post: 🔥 PyTorch Foundation постепенно превращается в основу open-sourc · 5.4K views

Recent posts

View on Telegram ↗
🔥 Top post 🔥 PyTorch Foundation постепенно превращается в основу open-source AI-стека Теперь под её управлением сразу шесть крупных проектов: • PyTorch — обучение моделей • vLLM — быстрый inference • DeepSpeed — распределённое обучение и оптимизация • Ray — масштабирование AI-нагрузок • … 👁 5.4K
Владельцы RTX 3090, когда решили локально запустить трёхтриллионную Kimi K3 в максимально жестокой квантизации: 👁 2.7K ▶ 🚀 Claude Opus 5 за 24 часа собрал собственный космический симулятор Разработчик запустил модель на одну непрерывную сессию и получил The Long Silence - полноценную браузерную игру об исследовании космоса. По словам автора, весь код, визуа… 👁 3.5K 🔥 Илья Суцкевер готов масштабировать SSI в 10 раз - NVIDIA вложит около $5 млрд Safe Superintelligence и NVIDIA объявили о долгосрочном партнёрстве. SSI получит доступ к новейшим системам Vera Rubin, что должно увеличить её вычислительные… 👁 3.3K 🚨 В США хотят проверять самые мощные ИИ-модели ещё ДО их публичного релиза Вашингтон готовит механизм, при котором разработчики frontier-моделей смогут предоставлять новые модели федеральным ведомствам за несколько недель до запуска. В о… 👁 3.7K ▶ Наконец-то ) 👁 4.1K ▶ 💬 Борис Черни, руководитель Claude Code в Anthropic, о стоимости токенов и выборе моделей: «Я использую Fable практически для всего. Возможно, расходы на токены можно сократить примерно на 50%. Но при этом потенциал роста отдачи может бы… 👁 4.5K ▶ Эндрю Уайлс 7 лет тайно решал задачу, которую не могли решить 358 лет Последнюю теорему Ферма он увидел ещё в 10 лет. В 1986 году, уже будучи профессором Принстона, Уайлс начал работать над ней почти в полной изоляции. О его настоящей цел… 👁 4.9K Похоже, OpenAI уже готовит почву для следующего большого скачка после GPT-5.6. По данным Axios, Сэм Альтман на этой неделе едет в Вашингтон показывать Белому дому самую мощную модель OpenAI на сегодняшний день и добиваться ускоренного доп… 👁 4K 🧠 Face ID — это далеко не самая сложная задача в биометрии. Настоящие проблемы начинаются, когда систему нужно заставить работать не на красивом датасете, а в реальном мире. Например: • как отличить человека от фотографии или дипфейка … 👁 3.8K Sakana AI выпустила Claude Code-совместимый интерфейс для Fugu-Ultra v1.1 🐡 Теперь вместо одной модели, которая сама пишет, дебажит и запускает код, можно подключить целую команду frontier-моделей прямо из терминала. Fugu-Ultra динамичес… 👁 3.5K ⚡️ Сколько самостоятельности давать агенту и где ставить границы — успевайте зарегистрироваться, чтобы не пропустить Вопрос не только в токенах — тот же принцип касается доступа агента к базам, репозиториям, внутренним API. Сколько автоно… 👁 3.5K

📊 Channel activity & format

Posting cadence
38 / week
A high-frequency channel — multiple posts a day, an always-on feed.
Content format
Mixed media
A mix of video and images — flexible for most campaign formats. Recent: 4 video · 7 image.

💡 Facts

👁️Averages 3.9K views per post.
🏅Earned the 10K Subscribers for passing 10K subscribers.

🕵️ Fake follower check

Estimated
41/100
Low Credibility score
~69%
Mixed Real audience
Medium Fake-follower risk
Low Data confidence
  • Est. 69% real, active audience · Medium fake-follower risk.
  • Low engagement (~7.7% of followers engage each post) — a sign of an inflated or inactive audience.

Low confidence — few signals are public for this listing, so treat it as a rough screen. Heuristic estimate from engagement, follower ratios, account age & growth — a screening signal, not a guarantee.

About

Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

📸 Gallery

Владельцы RTX 3090, когда решили локально запустить трёхтриллионную Kimi K3 в максимально жестокой квантизации: 🚀 Claude Opus 5 за 24 часа собрал собственный космический симулятор Разработчик запустил модель на одну непрерывную сессию и получил The Long Silence - полноценную браузерную игру об исследовании космоса. По словам автора, весь код, визуал и звук создал Claude. Внутри: • процедурные звёзды, планеты, кольца и туманности • посадка на поверхность планет • перелёты между системами и fold drive • ск 🔥 Илья Суцкевер готов масштабировать SSI в 10 раз - NVIDIA вложит около $5 млрд Safe Superintelligence и NVIDIA объявили о долгосрочном партнёрстве. SSI получит доступ к новейшим системам Vera Rubin, что должно увеличить её вычислительные мощности на порядок. NVIDIA также инвестирует в компанию: официально сумму не раскрывают, но Financial Times и Reuters называют около $5 млрд. До этого SSI в о 🚨 В США хотят проверять самые мощные ИИ-модели ещё ДО их публичного релиза Вашингтон готовит механизм, при котором разработчики frontier-моделей смогут предоставлять новые модели федеральным ведомствам за несколько недель до запуска. В одной из обсуждаемых версий - до 30 дней. За это время спецслужбы и профильные ведомства смогут проверять модели прежде всего на опасные кибервозможности и риски Наконец-то ) 💬 Борис Черни, руководитель Claude Code в Anthropic, о стоимости токенов и выборе моделей: «Я использую Fable практически для всего. Возможно, расходы на токены можно сократить примерно на 50%. Но при этом потенциал роста отдачи может быть в 10, 100 или даже 1000 раз выше. Поэтому я бы не зацикливался на экономии и просто использовал самую сильную модель из доступных. Лучше задавать себе друго Эндрю Уайлс 7 лет тайно решал задачу, которую не могли решить 358 лет Последнюю теорему Ферма он увидел ещё в 10 лет. В 1986 году, уже будучи профессором Принстона, Уайлс начал работать над ней почти в полной изоляции. О его настоящей цели знала только жена. Чтобы никто не понял, чем он занят, он почти перестал публиковаться и постепенно выпускал старые результаты. В июне 1993 года Уайлс предст 🔥 PyTorch Foundation постепенно превращается в основу open-source AI-стека Теперь под её управлением сразу шесть крупных проектов: • PyTorch — обучение моделей • vLLM — быстрый inference • DeepSpeed — распределённое обучение и оптимизация • Ray — масштабирование AI-нагрузок • Helion — высокопроизводительные GPU/TPU-ядра • Safetensors — быстрая и безопасная сериализация моделей Идея интересная:

🔀 Audience overlap

Estimated

Estimated shared audience with similar creators — useful for avoiding overlap (or doubling down) when planning a campaign.

Сергей Меняйло Сергей Меняйло 16% Штефан знает! Штефан знает! 14% Ushatava Inside Ushatava Inside 13% Август круглый год Август круглый год 11% GitHub Radar GitHub Radar 11% Яна Мандрыкина о недвижимости и не только Яна Мандрыкина о недвижимости и не только 10%

More like this

Find more →
Telegram ＋
Август круглый год
Август круглый год
@avgvstnews
24.5K Subscribers
Telegram ＋
Сергей Меняйло
Сергей Меняйло
@sergeimeniaylo
18K Subscribers
Telegram ＋
Ushatava Inside
Ushatava Inside
@ushatavainside
29.2K Subscribers
Telegram ＋
Штефан знает!
Штефан знает!
@shtefanksenia
26.5K Subscribers
Telegram ＋
GitHub Radar
GitHub Radar
@githubradar
25.2K Subscribers
Telegram ＋
Яна Мандрыкина о недвижимости и не только
Яна Мандрыкина о недвижимости и не только
@yanaonedvizke
35K Subscribers

Frequently asked questions

How much does Анализ данных (Data analysis) charge for a sponsorship?
Анализ данных (Data analysis) hasn't published fixed prices yet. Send a proposal through SocialDB and agree terms directly — your payment is held in escrow until the work is approved.
How do I contact Анализ данных (Data analysis) for a brand deal or collaboration?
Send a paid deal or collab request right here on SocialDB — we notify Анализ данных (Data analysis), and once they accept, your payment is held safely in escrow and released when the work is approved. You don't need to track down an email.
How many subscribers does Анализ данных (Data analysis) have?
Анализ данных (Data analysis) has 50,600 subscribers on Telegram.

✉ Message Анализ данных (Data analysis)

Reaching out to influencers is a Pro feature. Upgrade to message any influencer directly — perfect for brands and agencies booking sponsorships.

  • ✓ Message any influencer from their listing
  • ✓ The influencer gets notified by email
  • ✓ Manage every conversation in one inbox
See Pro $9.95/mo →

Already Pro? Log in.

🎤 Event / appearance with Анализ данных (Data analysis)

Booking an event / appearance is a Pro feature. Upgrade to book Анализ данных (Data analysis) for an in-person or virtual appearance — payment held safely in escrow until the event is done.

  • ✓ Book them for events, livestreams, panels & more
  • ✓ Анализ данных (Data analysis) gets notified by email
  • ✓ Fee held in escrow, released after the appearance
See Pro $9.95/mo →

Already Pro? Log in.

Auto-generated from Telegram's public data — no affiliation with or endorsement by SocialDB. Is this you? Claim it · Remove

✉️ Contact